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這一頁把大叔自己做的、自己在用的東西收在一起,有這一兩年跟 AI 弄出來的,也有十年前的樹莓派。
手癢比手巧重要。
挑你用得上的看就好。有更好的作法,也歡迎分享給大叔。
還在猶豫要不要開始用 AI
最常被問的兩個問題:該不該去上 AI 課程?上完放進履歷會不會加分?大叔的回答是拿會議紀錄當例子。開線上會議時打開 Mac 內建的備忘錄錄音,結束後把檔案丟進 NotebookLM,下一句 prompt,大叔實測不到兩分鐘就有一份紀錄。沒有訂新服務,也沒有買新設備。
AI 真正改變的不是把你會做的事做得更快,是把你本來會直接放棄的事變成做得到。文章裡講的是大叔自己擺了一年的人選資料,過去算過划不來就放著,現在把前因後果講清楚,它自己去整理。大叔沒有一筆一筆去建,是把要什麼、格式長怎樣、哪些欄位一定要有講清楚,剩下的交出去,自己只負責驗收對不對。
馬上就能用的模板,簡單易造
這三篇都附了大叔自己在用的模板,可以整段複製。/loop 那支是 Claude Code 的指令,換別的工具要自己調一下。
大批量工作 AI 做一半就停?我的 Claude Code /loop 指令模板
交代一批一百件的活,它跑個一兩支就停下來等你。原因通常不是能力不夠,是任務只說了做什麼,沒說做到什麼程度才算完、中途遇到狀況怎麼辦。模板補的就是這一段:完成條件、進度落檔、授權邊界、停止條件。
讓 AI 交件前自己跑一次自檢:五個問題,和一條允許它寫「無」的規則
起因是一個能跑、測試也過、回報寫著已完成的工具,在最正常的用法下會默默刪掉子頁面。問題不在 AI 會出錯,在它把「改完能跑」當成「做對了」。最後攔下它的不是寫程式的那一方,是另一個要用它的 agent,在按下執行之前自己多查了一步。文章把資深工程師交件前會在腦子裡跑的那份清單寫成規則,可以直接貼進 AI 的系統指令。
用 AI 寫程式最花錢的不是難題,是雜事。大叔的分法是把貴的模型留給架構決策、難題推理、跨模組取捨,搜檔、跑測試、批量套改交給便宜的 sub-agent。這個模板就是把這套分工寫死在指令裡,大叔每個主要專案跑一段時間就拿它做一次健檢。
想把 AI 接進自己的工作流程
MyParrot:會議錄音
坊間的會議錄音工具大致兩種:派一隻機器人進會議室,或整場混成一軌讓語音辨識去猜誰在講話。一個傷觀感,一個傷準確度。
對方一軌、你自己一軌分開錄,講者是誰用物理的方式就分好了,不必依賴軟體去猜。這篇是這個工具的起點。
痛的地方從「錄不錄得到」變成「錄完之後怎麼用」。播放列直接畫出雙聲道波形,上半是對方、下半是你,哪段是誰講的一眼看得出來。大叔自己有一場錄音波形後面全平,打開才知道那天講完忘了按停止,空錄了八十幾分鐘。電平表也從線性刻度換成真正的 dB,以前正常講話只亮兩三格,好幾次以為麥克風壞了。
MyR2D2:一組 Claude skills,治 AI 的失憶
大叔治不好 AI 的失憶,只好教它在失憶前寫小抄。
教 AI 在失憶前寫小抄:五支 Claude skills 開源了
AI 工具用久了會卡在兩件事中間:把前因後果都餵給它,token 燒得心痛;不餵,它每天給你失憶。這篇是這組工具的起點。
別再當 AI 的傳聲筒了:Claude 的 session 現在會自己講話
同時開好幾個 session 工作的人都幹過那種手工業,A 做完的東西人工搬給 B。這篇把交接的那對 skill 接上 Claude 的 session 互傳功能,卡寫完會自動按門鈴通知對面。設計底線是一句話:門鈴只是通知,卡片檔案才是真相。
叫同一個 AI 再檢查一次,拿到的多半是換句話說的同一個結論。那些前提是它自己在前面幾十輪裡建立的,早就變成背景。大叔原本的作法很呆:把 Claude 的產出複製到 ChatGPT 問一句你覺得對嗎,再複製回來,自己當高科技人力搬運伕。
十年前,工具箱裡裝的是開發板
最近在整理自己長草的 blogger,挖出當年寫的這幾篇。第一話的開頭大叔寫著「一晃眼就由 2012 到了 2014」,當時嫌兩年久,現在回頭看,一晃眼就十年多了。
當年這些文章收在一頁叫 Maker 的頁面,開頭只有一句話:我造故我在。
2014 年大叔用樹莓派做了一台無風扇的極靜音樂伺服器,從開箱、裝 Volumio、到接上 HiFiBerry 的 DAC 走 I2S 直入,寫了三話;後來也在樹莓派上裝了 OpenELEC 當影音伺服器,還入手了一塊 Arduino Leonardo。
會有二代目,是因為一代目盡忠職守唱了三年歌。2012 年那台是 BeagleBoard xM,當年寫的換機理由是軟硬體改朝換代、社群支援開始不足;上一句寫的則是「心中敗家小惡魔又發作了」。
那時候挑的是開發板跟 DAC,現在挑的是模型跟 agent。第三話裡那句「多一關就多一個鬼」,現在拿來講 AI 也一樣。
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