頂級模型很貴，那就別讓它做雜事：我的專案健檢 prompt

先講結論。頂級推理模型該用在架構決策、難題推理、跨模組取捨這三件事上，其餘的搜檔、跑測試、批量套改、格式整理，全部丟給便宜模型的 sub-agent 去做。下面這個健檢 prompt，就是把這個分工寫死在指令裡，讓它自己照做。

大叔在每個主要專案跑一段時間之後，都會用它做一次完整健檢。專案跑久了一定會長出重複的邏輯與互相衝突的設定，人自己看不太出來，但把邊界跟驗收條件講清楚，模型翻得比人仔細。

為什麼要有這個模板

用 AI 寫程式最花錢的不是難題，是雜事。把整個前因後果餵給頂級模型，token 燒得飛快；不餵，它每次都失憶，同一個坑拉著你再踩一次。

這個模板要解的就是中間那條線：哪些事值得用貴的，哪些事該用便宜的。

Prompt 模板

【目標】<請對本工作專案做完整的健檢>

【背景】<本專案已經跑了一段時間，肯定有許多重複或衝突點需要優化重構>

【邊界】（防越界，寫「不要做什麼」）
．不動：<例：main branch／正式設定檔／某模組>
．不做：不順手重構無關程式、不加沒要求的功能

【驗收】（每條可獨立驗證，這是它自我檢查的依據）
1. 需要滿足原先的規則要求
2. 結果需要輸出可驗證的報告
3. 測試／實測方式

【分工】把不需要頂級推理的子任務開 sub-agent 執行並指定便宜模型：
．機械性工作（大量搜檔、跑測試、批量套改、格式整理）→ sub-agent 用便宜模型
．你本體只做：架構決策、難題推理、跨模組 trade-off、驗證判讀

【產出】（交接包：之後換模型也能無縫接手）
1. 決策文件 <路徑>/decisions.md：每個關鍵決策＋為什麼＋捨棄的替代方案
2. 執行計畫 <路徑>/plan.md：步驟拆到「換一個模型照做即可」的粒度，每步附驗收
3. 風險與未解清單（誠實列，含你不確定的）
4. <實際 artifact：spike branch／POC code／報告>

【紀律】
．工作筆記隨做隨寫進 <路徑>/notes.md（learnings、死路、意外發現）
．回報進度只講有 tool 結果佐證的事；沒驗證的明說「未驗證」
．這是一次到位的任務：資訊都在上面了，別停下來問我，做完再總結

每個區塊在做什麼

【邊界】寫「不要做什麼」，比寫「要做什麼」有效。 模型最常見的失控不是做錯，是順手多做。你沒說不要動 main branch，它就會覺得順手整理一下也不錯。

【驗收】的每一條都要能單獨驗證。 這不是給你看的，是給它自我檢查用的。條件模糊，它就會用「我覺得應該可以了」來收尾。

【分工】是省錢的關鍵。 把機械性工作外包給便宜模型，本體只留需要判斷力的部分。這一段不寫，整個任務都會用最貴的檔位跑完。

【產出】要求交接包，是為了不被單一模型綁住。 decisions.md 記為什麼這樣決定、plan.md 把步驟拆到換一個模型也照做得出來。做完這一步，你的專案就不再依賴某個特定模型的記憶。

【紀律】那句「別停下來問我」很重要。 資訊都給了還一直回頭確認，會把一次任務拆成十次來回，每一次都要重讀一遍上下文。

怎麼改成你自己的

三個地方換掉就能用：

1. 【背景】換成你專案的實際狀況，越具體越好。

2. 【邊界】的「不動」清單，列出你絕對不希望被碰的檔案或分支。

3. 【產出】的路徑換成你自己的目錄。

其餘照抄。

用得順的話，轉給你身邊那個正在燒 token 的朋友。