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[Blogger 40/100] Panasonic LEICA DG SUMMILUX 15mm / F1.7 ASPH. 開箱

日期： 9月 02, 2014 開箱鏡頭攝影攝影器材 Panasonic LEICA DG SUMMILUX 15mm/F1.7 ASPH.

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Project 365: Day 354, 2015-11-21

日期： 11月 29, 2015

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好大的濾杯。
京都咖啡店的手沖壺都比大的。

日本京都攝影 Cafe Japan Kyoto Project365

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教 AI 在失憶前寫小抄：五支 Claude skills 開源了

AI 工具用久了，你會發現自己一直卡在兩件事中間。把前因後果都餵給它，context 越大 token 燒越快，燒得你心痛，而且愈聊愈慢。不餵，它就每天給你失憶，講好的規則、踩過的坑、答應要做的下一步，全部歸零，同一個坑拉著你再踩一次。 Claude、ChatGPT、Gemini，都一樣。這不是哪一家的問題，是現在這一代 AI 的本質。大叔治不好 AI 的失憶，只好教它在失憶前寫小抄。做著做著累積了五支小工具，最近整理成開源專案和大家分享，叫做 MyR2D2。 ■ 失憶的代價，比你想的具體「AI 沒有長期記憶」這句話講起來很抽象，實際遇到是這樣的：你花了一個小時，跟它一起把某件事的來龍去脈釐清，訂好接下來要怎麼做。隔天開一個新對話，它什麼都不知道。你重講一遍，它給你一個跟昨天不太一樣的版本，然後把昨天已經確認過不能走的那條路，又推薦一次。更麻煩的是第二種：你為了避免上面那件事，索性把所有背景都貼給它。結果每一次對話都越來越長、越來越慢，配額燒得飛快。而且真正重要的那三句話，被埋在兩千字的背景裡，它反而看不到。所以問題不是「要不要給它記憶」，是在燒 token 和失憶之間，有沒有第三條路。我的解法是：不要求 AI 記得，改成讓它在忘記之前，把該留的東西寫到硬碟上。 ■ 五支 skills，各自解決什麼 1. save-all：關掉之前，把東西寫進硬碟收工、關機、或準備重開之前跑一次。它會盤點這個對話裡「只活在對話裡、還沒寫進檔案」的東西，全部外部化，然後回報「安全可重開」或「還有 X 沒同步」。關鍵在第二步：寫完要回讀驗證。AI 說「存好了」不等於真的存好了，寫入是會靜默失敗的。這條規則是踩過坑才寫進去的，後面會講。 2. dropoff：把一件事連同脈絡交出去當一件事要換另一個對話（或另一台機器、另一個專案）接手，跑 dropoff 產出一張交接卡：做到哪、下一步是什麼、相關連結、有什麼坑。交接卡的原則是「假設讀者對前情一無所知」。不是寫給自己看的備忘，是寫給一個完全不認識這件事的人看的。 3. pickup：新對話開場，讀卡接手 dropoff 的搭檔。新的對話一開場就去撈有沒有交接給自己的卡，讀全文、認領、開工。這兩支是純 Markdown 檔案、零外部依賴。不需要資料庫、不需要外掛、不需要任何服務在跑。這是刻意的設計，後面會講為什麼...

別再當 AI 的傳聲筒了：Claude 的 session 現在會自己講話

同時開好幾個 Claude session 工作的人，多半都幹過這種手工業：A session 做完的東西，人工搬給 B session，複製貼上、重講一遍脈絡、盯著它接手。說好的 AI 協作，結果最忙的傳聲筒是自己。 Claude Code 這兩天上了一個新功能，終於把這段手工業給解決了。 Claude 的新功能：session 之間可以互相傳訊息 v2.1.224（2026-08-07 發布）加入 cross-session messaging：同一台機器上的 Claude session 可以直接互傳訊息。名字很低調，行為很猛。打 /list-agents 就看得到有哪些 session 在線閒著的 session 收到訊息，立刻自動開工，不用人去戳忙碌中的 session 不會被打斷，訊息在工具呼叫的間隙才被讀到同機傳訊走本機 socket，不經雲端伺服器來源（官方文件與 changelog）： https://code.claude.com/docs/en/cross-session-messaging https://code.claude.com/docs/en/changelog 我們把它接進了交接工作流：推球即通知我的開源 skillset MyR2D2 裡有一對交接 skill：dropoff（把任務連同完整脈絡寫成交接卡推給另一個 session）、pickup（對面撿卡接手）。過去它是 pull 模型，卡寫好了，對面哪天開工才會撿；急件就得人工去通知，傳聲筒又上工了。這次整合之後： /dropoff 寫完交接卡，自動「按門鈴」通知目標 session 對面手上沒事 → 立刻接手開工（實測從送出到對面執行完回報，39 秒）做完 → 自動回訊來源 session 收尾：完成了什麼、產出在哪、驗證狀態人只要出一張嘴，AI 自己跑完最後一哩。任務太大想挑時間處理？說一句「不用即時通知」就靜默排隊，開工時機還是你的。剛上線就小翻車老實說，上線第一天就出包：門鈴按錯人，喚醒了一個沉睡六週的舊 session，它帶著六週前的舊脈絡立刻開工。當天迭代兩版把教訓寫進規則：只自動通知 7 天內活躍的 session；多個相符就問過你、記下來，下次免問；全部過期也要問，永不自動喚醒沉睡的 ...

履歷／CV 完整指南：從動筆前三件事到送出前檢查

幫朋友看履歷這件事，大叔做了很多年。看久了會發現一件事：卡住的人不是不會寫，是不知道從哪裡開始寫，或者寫完了不知道哪裡不對。這一頁把四篇履歷的文章按「你現在走到哪一步」排好。不用全部看完，找到你卡住的那一格就好。大叔平常講 CV，講的就是履歷，英文有時候寫 resume，三個是同一件事。第一步：還沒動筆怎麼開始動手寫自己的 CV？先想清楚這三件事最常見的開場是把做過的事情通通列上去，然後越寫越長。動筆之前先想清楚，履歷只要回答三件事：你是誰、你會什麼、你有什麼戰績。不落在這三個主軸上的，大膽刪掉。年輕的時候可能需要多一點佐證來爭取機會，位子越 senior，精煉反而是更好的策略。第二步：正在寫幫朋友看 CV 常見的三個問題｜定期更新、聚焦成就、STAR 被要 resume 才開始趕工，兩天內要在兩頁裡講清楚自己，就算有 AI 幫忙也難免品質不到位。這篇講三件事：定期更新。每過一陣子反思，你會更曉得怎麼突出自己。聚焦成就。每個職位寫三到五個點就好，從結果出發、用數字佐證。台灣的朋友多半謙虛，不太好意思寫自己的功勞，這點要克服。 STAR 。情境、任務、行動、結果。習慣這個框架，面試講故事也會有組織。第三步：送出去之前三種 CV，最容易死在第一關寫完不代表可以送。這篇講的是履歷在第一關被刷掉的三種寫法：只寫做了什麼、答非所問、太誠實。第三種最可惜。看過有人把「還是想回有組織的環境」寫進 CV，等於直接告訴對方，我現在的狀態不是我選的。議價還沒開始，價就先被打折了。履歷不是自傳，是考卷。先看懂這家公司想找什麼樣的人，再作答。沒力氣大改的時候空窗期找工作？先給 CV 設個小目標：優化六個地方空窗的時候最難的是提不起勁。這篇的作法是不貪多，給自己設一個「改六處」的小目標，一天改一點。文章裡先給了三個起手點：把「我是誰」講清楚、動詞換成 strong word（我帶領、我建立、我啟動）、把執行了什麼改寫成拿到什麼結果。一週過去，你的履歷會有明顯的進步。如果你只有五分鐘三句話帶走：履歷只回答三件事，你是誰、你會什麼、你有什麼戰績。其餘刪掉。每個職位三到五個點，從結果寫起，要有數字。送出去之前，先問這份履歷是在回答這家公司的問題，還是在講自己的故事。想要更多訂閱 ...

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